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其中,广州基于高校与科研院所集中优势,除提出建设一批创新平台外,着重提出了产学研用协同创新和成果转化,以及以引进技术创新和区域协同为主要内容的开放式创新。

而深圳则充分发挥其在高技术制造业企业方面的优势,在政策中将产业发展与技术创新深度结合。与其他城市科研创新部分主要依靠高校科研院所和实验室平台等不同,深圳将“推动智能产品创新”与“培育梯次发展产业集群”的任务融合,提出通过产业集群发展核心关键零部件,支持人工智能产品创新。包括人工智能产业链基础层核心的智能芯片和智能传感器技术,深圳市均规划依托领先优势的相关产业集群进行发展。

均关注核心技术研发和产业应用

《互联网天地》相关行业研究认为,人工智能产业政策规划的重点任务主要涉及人工智能产业链建设,以及人才、平台等方面的建设。其中,产业链建设是重中之重。据了解,人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层,其中基础层主要包括AI芯片、GPU、传感器等硬件和云计算,主要用于提高计算能力和数据质量;技术层则主要包括语音识别、图像识别等通用人工智能技术的研发,是算法和算力的主要驱动力。目前,人工智能产业链基础层和技术层均需要大量科研创新,这也是五地政策均将科研创新列入重点任务的原因。

值得注意的是,上海在2018年发布的《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》22条举措中,也提出了建设百亿元规模的人工智能产业基金。据了解,该基金目标总规模100亿元,分期设立,首期规模10亿元。其投资范围面向长三角,以G60科创走廊(上海市松江区及嘉兴市、杭州市等8市)作为产业腹地,主要投资于人工智能及相关产业链项目,包括基础层的芯片、传感器、算法和应用层的智能家居、智能驾驶和智能医疗等领域企业。

值得一提的是,在《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2019)》的6个一级评价指标中,广东在“政府响应能力”上的排名第一。具体来看,该指标分别评价2018年区域内人工智能相关政策出台数量和人工智能产业园区数量,广东在人工智能产业园区数量指标上遥遥领先。《评价指数》中指出,截至2018年底,广东共有人工智能产业园区33个,数量位居全国第一。

科研创新

9月5日,科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》指出,将重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局。再一次强调了人工智能产业的发展与政府政策支持紧密相连。为此,南都科创记者梳理2017年以来上述重点区域和一线城市发布的人工智能产业政策,找寻各区域城市发展人工智能产业政策异同,从中找出各区域城市发展人工智能的重要方向。

北京则将加快人工智能融合应用场景分为两大方向,在“推进传统产业智能化升级”下包括了制造、农业、物流、金融等领域;在“构建智能宜居社会”下包括了教育、医疗、养老等民生需求方面。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院连续两年发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》,北京、广东、上海、浙江和江苏在人工智能科技产业的区域竞争力指数综合排名上均处在第一梯队。

除了产业引导基金和资金扶持,人才相关的支持政策也是支撑举措中各市较为关注的重点,其中又以深圳较为突出。在深圳政策中,明确提出要聚集培育高端人才,打造人工智能人才高地。在具体举措中,深圳提出要精准引进高端人才,建立急需紧缺人才目录并动态更新,强化市场发现、市场认可、市场评价为基础的人才评价体系,构建人工智能人才评价机制,在关键核心技术领域靶向引进领军型人才团队。同时也强调加强与港澳及国外科研机构合作,通过引智工程,重点引进人工智能国际顶尖科学家和高水平创新团队等。

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支撑举措

●城市政策对比清单 北京市:《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》;上海市:《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》和《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》;广州市:《广州市加快IAB产业发展五年行动计划(2018-2022年)》;深圳市:《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》

广州扶持政策最具体 深圳人才支撑最突出